В этой статье на примере нескольких задач мы рассмотрим важную разновидность бинарного поиска — бинарный поиск по ответу — заключающийся в том, чтобы сформулировать задачу как «найдите максимальное $x$ такое, что такое-то легко вычислимое свойство от $x$ выполняется» и найти этот $x$ бинпоиском.
#«Коровы в стойла»
На прямой расположены $n$ стойл (даны их координаты на прямой), в которые необходимо расставить $k$ коров так, чтобы минимальное расстояние между коровами было как можно больше.
Гарантируется, что $1 < k < n$.
Если решать задачу в лоб, то вообще неясно, что делать. Вместо этого нужно решим более простую задачу: предположим, что мы знаем это расстояние $x$, ближе которого коров ставить нельзя. Тогда сможем ли мы расставить самих коров?
Ответ — да, причём довольно просто: самую первую ставим в самое левое стойло, потому что это всегда выгодно. Следующие несколько стойл надо оставить пустыми, если они на расстоянии меньше $x$, а в самое левое стойло из оставшихся надо поставить вторую корову, и так далее.
Как это реализовать: надо идти слева направо по отсортированному массиву стойл, хранить координату последней коровы, и в зависимости от расстояния до предыдущей коровы либо пропускать стойло, либо ставить в него новую корову.
bool check(int x) {
int cows = 1;
int last_cow = coords[0];
for (int c : coords) {
if (c - last_cow >= x) {
cows++;
last_cow = c;
}
}
return cows >= k;
}
Если в конце такого жадного алгоритма коровы у нас кончились раньше, чем безопасные стойла, то ответ точно не меньше $x$, а если у нас не получилось, то ответ точно меньше $x$.
Теперь мы можем перебрать $x$ и сделать $X = \frac{\max x_i - \min x_i}{k}$ проверок за $O(n)$, но можно и ещё быстрее.
Запустим бинпоиск по $x$ — ведь для каких-то маленьких $x$ коров точно можно расставить, а начиная с каких-то больших — уже нельзя, и как раз это границу нас и просят найти в задаче.
int solve() {
sort(coords.begin(), coords.end());
int l = 0; // так как коров меньше, чем стойл, x = 0 нам всегда хватит
// по условию есть хотя бы 2 коровы,
// которых мы в лучшем случае отправим в противоположные стойла:
int r = coords.back() - coords[0] + 1;
while (r - l > 1) {
int m = (l + r) / 2;
if (check(m))
l = m;
else
r = m;
}
return l;
}
Каждая проверка у нас работает за $O(n)$, а внешний бинпоиск — за $O(\log n)$ проверок, так что асимптотика будет $O(n \log X)$.
#«Принтеры»
Есть два принтера. Один печатает лист раз в $x$ минут, другой раз в $y$ минут. За сколько минут они напечатают $n$ листов?
$n > 0$
Здесь, в отличие от предыдущей задачи, кажется, существует прямое решение с формулой. Но вместо того, чтобы о нем думать, можно просто свести задачу к обратной. Давайте подумаем, как по числу минут $t$ (ответу) понять, сколько листов напечатается за это время? Очень легко:
$$ \left \lfloor \frac{t}{x} \right \rfloor + \left \lfloor \frac{t}{y} \right \rfloor $$ Ясно, что за $0$ минут $n$ листов распечатать нельзя, а за $x \cdot n$ минут один только первый принтер успеет напечатать $n$ листов. Поэтому $0$ и $xn$ — это подходящие изначальные границы для бинарного поиска.