Бинарный поиск по ответу - Алгоритмика
Бинарный поиск по ответу

Бинарный поиск по ответу

В этой статье на примере нескольких задач мы рассмотрим важную разновидность бинарного поиска — бинарный поиск по ответу — заключающийся в том, чтобы сформулировать задачу как «найдите максимальное xx такое, что такое-то легко вычислимое свойство от xx выполняется» и найти этот xx бинпоиском.

#«Коровы в стойла»

На прямой расположены nn стойл (даны их координаты на прямой), в которые необходимо расставить kk коров так, чтобы минимальное расстояние между коровами было как можно больше.

Гарантируется, что 1<k<n1 < k < n.

Если решать задачу в лоб, то вообще неясно, что делать. Вместо этого нужно решим более простую задачу: предположим, что мы знаем это расстояние xx, ближе которого коров ставить нельзя. Тогда сможем ли мы расставить самих коров?

Ответ — да, причём довольно просто: самую первую ставим в самое левое стойло, потому что это всегда выгодно. Следующие несколько стойл надо оставить пустыми, если они на расстоянии меньше xx, а в самое левое стойло из оставшихся надо поставить вторую корову, и так далее.

Как это реализовать: надо идти слева направо по отсортированному массиву стойл, хранить координату последней коровы, и в зависимости от расстояния до предыдущей коровы либо пропускать стойло, либо ставить в него новую корову.

bool check(int x) {
    int cows = 1;
    int last_cow = coords[0];
    for (int c : coords) {
        if (c - last_cow >= x) {
            cows++;
            last_cow = c;
        }
    }
    return cows >= k;
}

Если в конце такого жадного алгоритма коровы у нас кончились раньше, чем безопасные стойла, то ответ точно не меньше xx, а если у нас не получилось, то ответ точно меньше xx.

Теперь мы можем перебрать xx и сделать X=maxximinxikX = \frac{\max x_i - \min x_i}{k} проверок за O(n)O(n), но можно и ещё быстрее.

Запустим бинпоиск по xx — ведь для каких-то маленьких xx коров точно можно расставить, а начиная с каких-то больших — уже нельзя, и как раз это границу нас и просят найти в задаче.

int solve() {
    sort(coords.begin(), coords.end());
    int l = 0; // так как коров меньше, чем стойл, x = 0 нам всегда хватит
    // по условию есть хотя бы 2 коровы,
    // которых мы в лучшем случае отправим в противоположные стойла:
    int r = coords.back() - coords[0] + 1;
    while (r - l > 1) {
        int m = (l + r) / 2;
        if (check(m))
            l = m;
        else
            r = m;
    }
    return l;
}

Каждая проверка у нас работает за O(n)O(n), а внешний бинпоиск — за O(logn)O(\log n) проверок, так что асимптотика будет O(nlogX)O(n \log X).

#«Принтеры»

Есть два принтера. Один печатает лист раз в xx минут, другой раз в yy минут. За сколько минут они напечатают nn листов?

n>0n > 0

Здесь, в отличие от предыдущей задачи, кажется, существует прямое решение с формулой. Но вместо того, чтобы о нем думать, можно просто свести задачу к обратной. Давайте подумаем, как по числу минут tt (ответу) понять, сколько листов напечатается за это время? Очень легко:

tx+ty \left \lfloor \frac{t}{x} \right \rfloor + \left \lfloor \frac{t}{y} \right \rfloor Ясно, что за 00 минут nn листов распечатать нельзя, а за xnx \cdot n минут один только первый принтер успеет напечатать nn листов. Поэтому 00 и xnxn — это подходящие изначальные границы для бинарного поиска.